西方文学

基于图像的点云模型建造及其在环境映射中的绘制

您现在的位置:西方文学 > 当代文学时间2019-07-09 19:56 来源:本站

基于图像的点云模型建造及其在环境映射中的绘制

摘要第1-5页ABSTRACT(英文摘要)第5-15页第一章引言第15-35页·研究背景第15页·基于图像的绘制技术及其研究现状第15-30页·以全光函数为基础的绘制第16-20页·以图像三维变形为基础的绘制第20-25页·基于图像的三维建模第25-27页·基于图像的光照控制第27-30页·基于点云的绘制技术及其研究现状第30-32页·基于点云的物体建模第30页·基于点云的绘制第30-32页·硬件加速的点云绘制第32页·本文的研究目标及主要工作第32-35页·研究目标第32-33页·本文的主要工作及组织结构第33-35页第二章圆柱状全景图的无缝拼接第35-49页·问题的提出第35-36页·相关工作第36-41页·频域中的相位相关配准算法第36-39页·基于拉普拉斯金字塔的图像融合第39-41页·圆柱状全景图的建造第41-45页·图像的采集和配准第41-43页·圆柱状全景图的拼接第43-45页·实验结果分析第45-47页·小结第47-49页第三章基于分块拉伸的球状全景图拼接第49-69页·问题的提出第49-51页·相关工作第49-51页·拼接方法的总体结构第51-54页·球状全景图的表达和图像采集方式第51-52页·拼接方法概述第52-54页·球状全景图的拼接第54-61页·估计相关参数第54-55页·估计焦距第54-55页·估计旋转角度第55页·纵向分块图像的生成第55-57页·纵向分块图像的拼接第57-61页·横向分块图像的提出第57页·横向分块图像的配准和拼接第57-60页·全景图两端的无缝处理第60-61页·实验结果分析第61-64页·拼接效果分析第61-62页·改进策略及其分析第62-63页·拼接过程分析第63-64页·与已有方法的比较第64页·小结第64-69页第四章从图像序列建造可控光照的点云模型第69-87页·问题的提出第69-70页·反射属性的表达方式第70-71页·图像的采集和预处理第71-72页·点云模型的建造第72-80页·视觉凸壳的点采样第73-77页·图像空间中的相交第74-75页·反投影第75-77页·采样点的表面法线方向第77-78页·采样点的可见性和光照属性第78-80页·直接splatting绘制算法和层次深度缓存第78-79页·可见性判断算法和光照属性的提取第79-80页·点云模型的绘制第80-82页·实验结果分析第82-86页·建模过程分析第82-83页·几何精度分析第83-84页·绘制效果分析第84-85页·下一步工作第85-86页·小结第86-87页第五章硬件加速的点云绘制第87-101页·直接splatting绘制算法第87-88页·表面splatting绘制算法第88-89页·表面splatting绘制算法的硬件加速第89-96页·透视投影变换模型第90-93页·计算splat的大小和形状第93-94页·计算片元的深度值第94页·纹理滤波第94-95页·硬件加速绘制算法总结第95-96页·实验结果分析第96-100页·绘制效率分析第96-98页·绘制质量分析第98-100页·小结第100-101页第六章点云模型与球状全景图的结合第101-111页·问题的提出第101-102页·点云模型的光照效果第102-106页·光照属性的插值第102-105页·插值过程的改进第105-106页·实验结果分析第106-107页·小结第107-111页第七章结论与展望第111-114页·本文的主要工作第111-112页·未来工作展望第112-114页参考文献第114-122页个人简历、在学期间的研究成果第122-124页致谢第124-125页。

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